利用土壤湿度数据改善供水预测

利用原理成分预测模型,氢化冰皮用于改善Idaho中的3个Snotel站点的供水预测

美国西部的大部分水用于灌溉,市政用品和水力发电生产源于较高海拔的冬季雪包。自190年代初以来,流流程与雪水等当量(SWE)之间的相关性已被用于预测可用水以进行有益用途并评估洪水潜力。

除了1100多个手动测量的雪道外,近850个Snotel网站的网络用于基于统计的流流程。由于雪橇下的土壤代表了雪熔融水的重要储存水库,因此在20世纪90年代末开始,土壤传感器开始安装在Snotel网站上。在这个网络中,一些土壤水分记录的一些最长记录在三个伊达荷德斯宾塞特网站。

本研究进行了确定,用史蒂文斯水平植物测量的3个Snotel位点确定14年的土壤水分数据是否可以在统计上改善美国地质调查(USGS)运营的河流计中的流流量预测。雷电竞app下载官方版参数呼叫土壤水分缺陷指数(θdi)从平均土壤水分和333hPa的水含量计算,用作流流量预测中的衰减系数。将预测的流流程与USGS记录的实际流流程进行了比较,并且开发了相关派系(R)以比较预测的准确性。初步工作表明,土壤湿度数据改善了供水预测,并显示了流流量和土壤水分缺陷指数之间的正相关。改进预测的动力很多,因为水资源继续受到限制,特别是在有没有证据情况下有令人证明气候变化正在改变季节性积雪和融雪时机的环境中的需求的增加。

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